„Long Tail“ ist eine umgangssprachliche Bezeichnung für verschiedene statistische Verteilungen, die durch eine kleine Gruppe von Ereignissen mit hoher Amplitude und eine sehr große Gruppe von Ereignissen mit niedriger Amplitude gekennzeichnet sind. The Web’s Long Tail wurde 2004 vom Autor des Wired Magazine, Chris Anderson, geprägt und hat seitdem Wissenschaftler verwirrt und Online-Vermarkter herausgefordert. Das Konzept ist einfach. Denken Sie an Hollywood-Filme: Es gibt große Hits, die wirklich große Erfolge erzielen, und Tausende von Filmen, von denen niemand jemals etwas hört. In der Ökonomie gilt das Pareto-Prinzip: 20 % von allem erzeugen 80 % der Wirkungen. Es sind diese Non-Treffer-Fehlschüsse, die den Long Tail ausmachen. Anderson behauptet, eine neue 98-Prozent-Regel entdeckt zu haben: Unabhängig davon, wie viele Inhalte Sie online stellen, wird irgendjemand irgendwo auftauchen, um sie zu kaufen. eBay scheint ein perfektes Beispiel zu sein. Der Online-Tag-Sale umfasst Millionen von Artikeln aus jedem Kleiderschrank von Tante Tilly auf der Welt und scheint für fast alles immer noch irgendwo einen Käufer zu finden.
Im Internet, wo die Lager- und Vertriebskosten nahezu bei Null liegen, kann Amazon 3 Millionen Bücher zum Verkauf anbieten, verglichen mit einem typischen großen Buchladen mit 40.000 bis 100.000 Titeln. Das Gleiche gilt für CDs, DVDs, Digitalkameras und tragbare MP3-Player. Wo immer Sie im Internet suchen, finden Sie riesige Lagerbestände und sehr viele Artikel, an deren Kauf nur wenige Menschen interessiert sind. Aber fast immer ist jemand auf der Suche nach etwas. Bei einer Milliarde Menschen, die online sind, wird selbst ein Einzelstück von einer Million 1.000 Käufer finden. Laut Anderson verkaufen Online-Musikseiten einmal im Quartal den Zugang zu 98 % ihrer Titel. Laut Netflix werden 60 % der 85.000 Titel mindestens einmal am Tag von jemandem ausgeliehen. Im Gegensatz zu physischen Geschäften wie Wal-Mart und Sears haben Online-Händler viel geringere Gemeinkosten, da sie keine physischen Geschäfte haben und niedrigere Arbeitskosten haben. Daher kann es zu einer Überlastung des Lagerbestands kommen, einschließlich Artikeln, die selten verkauft werden.
Das Long-Tail-Phänomen hat mehrere Auswirkungen auf das Webmarketing. Einige Autoren wie Anderson behaupten, dass das Internet digitale Inhalte revolutioniert, indem es selbst Nischenprodukte hochprofitabel macht, und dass die Einnahmen aus kleinen Nischenprodukten letztendlich die Einnahmen aus erfolgreichen Filmen, Liedern und Büchern übersteigen werden. Für Hollywood und alle Content-Verfahren bedeutet dies, dass man sich weniger auf die Blockbuster konzentriert, die das Budget sprengen, und dass man sich mehr auf die regelmäßigen Hit-Titel konzentriert, die ein kleineres Publikum haben, das aber durch die Anzahl der Titel wettmachen. „The Long Tail“ ist ein demokratisierendes Phänomen: Auch weniger bekannte Filme, Lieder und Bücher finden jetzt einen Markt im Internet. Es gibt Hoffnung für Ihren Blog und Ihre Garagenband! Für Ökonomen stellt der Long Tail einen Nettogewinn für die Gesellschaft dar, da Kunden jetzt genau die Nischeninhalte finden können, die sie wirklich wollen, anstatt die „großen Hits“ im Regal zu akzeptieren. Der Long Tail des Internets macht mehr Kunden glücklich, und die Möglichkeit, mit Nischenprodukten Geld zu verdienen, sollte die Produktion von „Indy“-Musik und -Filmen fördern.
Das Problem bei all diesen Fehlern im Long Tail ist, dass nur wenige Menschen sie finden können, weil sie per Definition weitgehend unbekannt sind. Daher ist der Umsatzwert von Produkten mit geringer Nachfrage in ihrem Heimatstaat in kollektiver Unwissenheit gefangen. Hier kommen Empfehlungssysteme ins Spiel: Sie können Verbraucher auf der Grundlage der Empfehlungen anderer zu obskuren, aber wunderbaren Werken führen.
In vielen Fällen basieren Empfehlungen auf dem früheren Kaufverhalten des Benutzers, das möglicherweise die heutigen Bedürfnisse oder Vorlieben des Benutzers widerspiegelt oder auch nicht. Die Möglichkeit, die Liste potenzieller Optionen einzugrenzen, macht den Informationsbeschaffungsprozess jedoch effizienter und für viele Benutzer sehr hilfreich.