Geschäftsüberblick darüber, warum IoT so wichtig ist
Fallstudien von Nest, CISCO und Top-Branchen
IoT-Anpassungsrate in Nordamerika und wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf IoT ausrichten
Breites Anwendungsgebiet
Smart House und Smart City
Industrielles Internet
Intelligente Autos
Tragfähig
Häusliche Krankenpflege
Generierung von Geschäftsregeln für IoT
Dreischichtige Architektur von Big Data – physisch (Sensoren), Kommunikation und Datenintelligenz
Einführung von IoT: Alles über Sensoren – Elektronik
Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors – Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, veraltetes und modernes Sensornetzwerk – alle Grundlagen zu den Sensoren
Entwicklung von Sensorelektronik – IoT vs. Legacy und Open Source vs. traditioneller PCB-Designstil
Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen – Geschichte bis heute. Legacy-Protokolle wie
Modbus, Relais, HART bis hin zu modernem Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT usw.
Geschäftstreiber für den Sensoreinsatz – FDA/EPA-Vorschriften, Betrugs-/Brexit-Erkennung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement
Verschiedene Arten von Kalibriertechniken – manuelle, Automatisierung, Infield-, Primär- und Sekundärkalibrierung – und ihre Auswirkungen auf das IoT
Stromversorgungsoptionen für Sensoren – Batterie, Solar, Witricity, Mobil und PoE
Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck,
Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.
Maschinelles Lernen für intelligentes IoT
Einführung in maschinelles Lernen
Klassifizierungstechniken erlernen
Trainingsdatei zur Vorbereitung der Bayes’schen Vorhersage
Unterstützt Vektormaschine
Bild- und Videoanalyse für IoT
Betrugs- und Alarmanalyse durch IoT
Biometrische ID-Integration mit IoT
Echtzeitanalyse/Stream-Analyse
Skalierbarkeitsprobleme von IoT und maschinellem Lernen
Was ist die architektonische Implementierung von maschinellem Lernen für IoT?
Analytische Engine für IoT
Insight-Analyse
Visualisierungsanalyse
Strukturierte prädiktive Analyse
Unstrukturierte prädiktive Analyse
Empfehlungsmaschine
Mustererkennung
Erkennung von Regeln/Szenarien – Fehler, Betrug, Optimierung
Ursachenermittlung
Sicherheit bei der IoT-Implementierung
Warum Sicherheit für IoT absolut unerlässlich ist
Mechanismus einer Sicherheitsverletzung in der IOT-Ebene
Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre
Grundlagen der Netzwerksicherheit
Verschlüsselungs- und Kryptografieimplementierung für IoT-Daten
Sicherheitsstandard für die verfügbare Plattform
Europäische Gesetzgebung zur Sicherheit in IoT-Plattformen
Sicheres Booten
Geräteauthentifizierung
Firewall und IPS
Updates und Patches
Datenbankimplementierung für IoT: Cloudbasierte IoT-Plattformen
SQL vs. NoSQL – Welches ist gut für Ihre IoT-Anwendung?
Open-Source- oder lizenzierte Datenbank
Verfügbare M2M-Cloud-Plattform
Akheda
Xively
Omega
NovoTech
Ayla
Ein Buch
CISCO M2M-Plattform
AT &T M2M-Plattform
Google M2M-Plattform
Einige gängige IoT-Systeme
Heimautomatisierung
Energieoptimierung im Haus
Automotive-OBD
IoT-Sperre
Intelligenter Rauchmelder
BAC (Blutalkoholüberwachung) für Drogenabhängige unter Bewährung
Haustierkamera für Tierliebhaber
Tragbares IoT
Mobiles Parkticketsystem
Indoor-Standortverfolgung im Einzelhandelsgeschäft
Häusliche Krankenpflege
Intelligente Sportuhr