IoT-Schulung in Bangalore

Geschäftsüberblick darüber, warum IoT so wichtig ist

Fallstudien von Nest, CISCO und Top-Branchen

IoT-Anpassungsrate in Nordamerika und wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf IoT ausrichten

Breites Anwendungsgebiet

Smart House und Smart City

Industrielles Internet

Intelligente Autos

Tragfähig

Häusliche Krankenpflege

Generierung von Geschäftsregeln für IoT

Dreischichtige Architektur von Big Data – physisch (Sensoren), Kommunikation und Datenintelligenz

Einführung von IoT: Alles über Sensoren – Elektronik

Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors – Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, veraltetes und modernes Sensornetzwerk – alle Grundlagen zu den Sensoren

Entwicklung von Sensorelektronik – IoT vs. Legacy und Open Source vs. traditioneller PCB-Designstil

Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen – Geschichte bis heute. Legacy-Protokolle wie

Modbus, Relais, HART bis hin zu modernem Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT usw.

Geschäftstreiber für den Sensoreinsatz – FDA/EPA-Vorschriften, Betrugs-/Brexit-Erkennung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement

Verschiedene Arten von Kalibriertechniken – manuelle, Automatisierung, Infield-, Primär- und Sekundärkalibrierung – und ihre Auswirkungen auf das IoT

Stromversorgungsoptionen für Sensoren – Batterie, Solar, Witricity, Mobil und PoE

Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck,

Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.

Maschinelles Lernen für intelligentes IoT

Einführung in maschinelles Lernen

Klassifizierungstechniken erlernen

Trainingsdatei zur Vorbereitung der Bayes’schen Vorhersage

Unterstützt Vektormaschine

Bild- und Videoanalyse für IoT

Betrugs- und Alarmanalyse durch IoT

Biometrische ID-Integration mit IoT

Echtzeitanalyse/Stream-Analyse

Skalierbarkeitsprobleme von IoT und maschinellem Lernen

Was ist die architektonische Implementierung von maschinellem Lernen für IoT?

Analytische Engine für IoT

Insight-Analyse

Visualisierungsanalyse

Strukturierte prädiktive Analyse

Unstrukturierte prädiktive Analyse

Empfehlungsmaschine

Mustererkennung

Erkennung von Regeln/Szenarien – Fehler, Betrug, Optimierung

Ursachenermittlung

Sicherheit bei der IoT-Implementierung

Warum Sicherheit für IoT absolut unerlässlich ist

Mechanismus einer Sicherheitsverletzung in der IOT-Ebene

Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre

Grundlagen der Netzwerksicherheit

Verschlüsselungs- und Kryptografieimplementierung für IoT-Daten

Sicherheitsstandard für die verfügbare Plattform

Europäische Gesetzgebung zur Sicherheit in IoT-Plattformen

Sicheres Booten

Geräteauthentifizierung

Firewall und IPS

Updates und Patches

Datenbankimplementierung für IoT: Cloudbasierte IoT-Plattformen

SQL vs. NoSQL – Welches ist gut für Ihre IoT-Anwendung?

Open-Source- oder lizenzierte Datenbank

Verfügbare M2M-Cloud-Plattform

Akheda

Xively

Omega

NovoTech

Ayla

Ein Buch

CISCO M2M-Plattform

AT &T M2M-Plattform

Google M2M-Plattform

Einige gängige IoT-Systeme

Heimautomatisierung

Energieoptimierung im Haus

Automotive-OBD

IoT-Sperre

Intelligenter Rauchmelder

BAC (Blutalkoholüberwachung) für Drogenabhängige unter Bewährung

Haustierkamera für Tierliebhaber

Tragbares IoT

Mobiles Parkticketsystem

Indoor-Standortverfolgung im Einzelhandelsgeschäft

Häusliche Krankenpflege

Intelligente Sportuhr