Webmarketing für Versicherungsagenturen und der Emarketing-Split-Test

Wenn es um das Webmarketing von Versicherungsagenturen geht, ist der Split-Test ein wichtiges Tool, das aussagekräftige Einblicke in die Kampagnenoptimierung und Konversionseffizienz bietet. A/B-Split-Tests werden auch im traditionellen Marketing und in der Werbung eingesetzt. In diesem Artikel konzentrieren wir uns jedoch auf einen bestimmten Aspekt von Web-Marketing-Split-Tests, nämlich das E-Marketing von Versicherungsagenturen. A/B-Split-Testing ist ein empirischer Ansatz zur Ermittlung der optimalen Conversion-Rate (Click-Through-Rate) für eine Website, Landingpage, Bannerwerbung oder E-Mail-Kampagne.

Beim Versicherungs-E-Marketing werden zwei Versionen einer E-Mail erstellt (Version A und B) und dann auf Wirksamkeit verglichen. Normalerweise sind die E-Mails identisch, bis auf eine Änderung, die sich – oder zumindest theoretisch – auf die Conversion-Rate auswirken kann. Beispielsweise könnte Version A einen Call-to-Action enthalten, während Version B zwei Call-to-Actions enthält. Oder Version A könnte 3 Kugeln haben, während Version B 5 Kugeln hat. Variationen können offenkundig oder ganz subtil sein. Versicherungsagenten können auch Erfüllungsoptionen testen. Zum Beispiel, was für Interessenten von größerem Interesse ist, On-Demand-Videos, Live-Webinare, eine Fallstudie, ein Blogeintrag oder ein Newsletter. A/B-Split-Tests können die Kopie der ausgehenden Nachrichten und/oder die Erfüllung des Call-to-Action testen. Versicherungsvermarkter können dann wichtige Grundlagen von E-Marketing-Kampagnen messen, darunter die Öffnungsrate, die einzigartige Klickrate und die Gesamtklickrate, um nur einige der wichtigsten Kennzahlen zu nennen. Sehen wir uns ein Beispiel einer E-Mail-Kampagne an.

Vielleicht verfügt Ihre Versicherungsagentur über eine Datenbank mit 4.000 Interessenten und Sie beschließen, eine E-Mail-Kampagne mit einem Webinar zu PPACA Compliance & Pay oder Play Penalties zu erstellen. E-Mail-Version A verwendet eine kurze Betreffzeile. E-Mail-Version B ist identisch, vermerkt jedoch den Namen des Sprechers in der Betreffzeile und der E-Mail-Kopie. Ihr Split-Test wird an jeweils 2.000 Interessenten gesendet. Alle anderen Elemente der E-Mail und das Layout sind identisch. Ihre Agentur kann dann messen, welche Kampagne die höchste Erfolgsquote aufweist, indem sie die Reaktionsgrundlagen jeder Kampagne analysiert. Schauen wir uns einige hypothetische Analysen an.

Nehmen wir an, dass Kampagne A bei 100 Einzelklicks und 150 Gesamtklicks eine Öffnungsrate von 20 % erzielte. Und Kampagne B erzielte eine Öffnungsrate von 28 % mit 140 Einzelklicks und 265 Gesamtklicks. Die Ergebnisse des A/B-Split-Tests sind in diesem Fall offensichtlich, in anderen Fällen können die Ergebnisse jedoch subtil sein oder der Split-Test kann feststellen, dass es keinen effektiven Unterschied zwischen den Kampagnen gibt. Der wichtige Aspekt des Split-Testings – vorausgesetzt, Ihre Agentur verfügt über die erforderlichen Fähigkeiten und Ressourcen zur Durchführung und Messung der Ergebnisse – besteht darin, dass es die Möglichkeit bietet, mit einem bescheidenen inkrementellen Aufwand zu experimentieren und zu optimieren.

Multivariate Tests ähneln A/B-Tests, testen jedoch mehrere E-Mail-Iterationen gleichzeitig. Agenturen, die mehrere E-Mail-Elemente gleichzeitig testen möchten, können für ihre potenziellen Kunden zwei oder mehr Split-Tests gleichzeitig durchführen. Im obigen Szenario kann eine Agentur beispielsweise zwei A/B-Tests mit vier E-Mails zu jeweils 1.000 Verträgen durchführen und dann die Ergebnisse messen. Dies würde detailliertere Ergebnisse in kürzerer Zeit liefern. Es ist außerdem wichtig zu beachten, dass Split-Tests nicht an die gesamte Datenbank gesendet werden müssen. Sie können einer statistisch signifikanten Stichprobe zugeführt und zur Optimierung gemessen werden. Nehmen wir an, Version B hat alle anderen Versionen übertroffen, dann kann Version B an den Rest der Liste gesendet werden.

Mit A/B-Split-Tests oder multivariaten Split-Tests können Agenturen ihre E-Marketing-Bemühungen für Versicherungen optimieren. Es ermöglicht ihnen, Klick- und Öffnungsraten, Betreffzeilen, E-Mail-Kopien, Layout und Call-to-Action-Optionen zu analysieren. Es ist eine großartige Gelegenheit für Agenturen, ihre E-Marketing-Initiativen für Versicherungsagenturen zu messen, zu verfeinern und zu verbessern, um mehr Leads für Versicherungsagenturen zu generieren.